應對傳統供應鏈劇變的四項建議
根據物(wu)流與供(gong)應鏈協會(hui)MHI以(yi)及(ji)全球(qiu)四大會(hui)計師(shi)事務所之一德勤(Deloitte)的最(zui)新研究報告顯示,由于技術升級、市(shi)場(chang)競爭及(ji)客(ke)戶需求的影響,傳統供(gong)應鏈在(zai)未來5-10年內將(jiang)發生劇烈變化。總體來看,大部(bu)分企業預期未來兩(liang)年將(jiang)在(zai)新供(gong)應鏈建設方面投(tou)入大筆(bi)資(zi)(zi)金,其中17%的企業投(tou)資(zi)(zi)將(jiang)超過1000萬美元。
在這份題為“供應鏈(lian)創新(xin)——使不可(ke)(ke)能變為可(ke)(ke)能”的(de)2015年MHI年度行(xing)業(ye)報告中提到,企業(ye)應接受今天的(de)這種轉變,并致(zhi)力(li)(li)于投(tou)資(zi)新(xin)技術,從(cong)而令到企業(ye)可(ke)(ke)以在供應鏈(lian)面臨“少投(tou)入、多(duo)回報”的(de)壓力(li)(li)下(xia)繼續參與(yu)市場競爭并穩健(jian)發(fa)展。
“供(gong)應(ying)鏈創新的速度,以及消(xiao)費者(zhe)對于隨時(shi)隨地得(de)到服務的預期,正在向傳(chuan)統供(gong)應(ying)鏈施加壓力,讓其(qi)疲于應(ying)付,”MHI首席執(zhi)行官George Prest表(biao)示,“繼(ji)續使用傳(chuan)統供(gong)應(ying)鏈模(mo)式的企業將(jiang)難以保(bao)持競爭優勢,且(qie)無法準確(que)及時(shi)地完成訂單。”
另一(yi)份MHI年度(du)產業(ye)報(bao)告則(ze)詳細闡述了目前許多企業(ye)所面臨的(de)現(xian)實,以及未(wei)來10年可(ke)能(neng)(neng)驅動更多變化的(de)因素。“通過這(zhe)篇報(bao)告,我們(men)想(xiang)幫(bang)助企業(ye)發(fa)現(xian)可(ke)能(neng)(neng)產生(sheng)變革的(de)因素,并(bing)找到最佳的(de)解決方(fang)案(an),進行正確的(de)投資,管理他們(men)分布在全(quan)球各地的(de)供應鏈流程。”Prest表(biao)示。
重塑供應鏈形態的八大技(ji)術
此次調查報告針對正(zheng)在(zai)驅動下(xia)一代供應鏈發展的八項技術進行了深入分析(xi),它們包括:
·庫存與網絡優化(hua)工具
·傳(chuan)感器與(yu)自(zi)動識別技術
·云計算與存儲
·機器人與自動化
·規范(fan)數據分析方法
·可穿戴電子與移動(dong)互聯
·3D打印
·無(wu)人駕駛汽(qi)車與無(wu)人機
“我(wo)相信我(wo)們(men)正處于創新浪(lang)潮的(de)(de)開端,它將(jiang)很(hen)快席卷整個物流(liu)與供(gong)應鏈(lian)產業(ye)(ye),”德勤會計(ji)(ji)師事(shi)務所(suo)的(de)(de)負責人Scott Sopher表示,“大數據融合、更快的(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)機運(yun)算(suan)能力(li),以及越來越多的(de)(de)客戶需求,將(jiang)會加(jia)快物流(liu)與供(gong)應鏈(lian)行業(ye)(ye)采用創新產品及服務的(de)(de)速度。”
同(tong)時,報告也(ye)根據目前(qian)的(de)(de)行業(ye)采納程度以及未來五年的(de)(de)預期采用情(qing)況,把(ba)這(zhe)些(xie)創(chuang)新劃分為三(san)類:已成熟應(ying)用的(de)(de)技(ji)術、成長中的(de)(de)技(ji)術,以及新興(xing)技(ji)術。
“已成(cheng)熟應用(yong)的(de)技(ji)(ji)術(shu)能夠使供應鏈效率與(yu)服務得到(dao)明顯改善(shan)。例如,庫存(cun)與(yu)網絡優化工具可以降(jiang)低(di)供應鏈成(cheng)本(ben)(ben)10%或(huo)者更多,極具降(jiang)低(di)總(zong)體庫存(cun)成(cheng)本(ben)(ben)的(de)潛力,”Sopher提到(dao)這(zhe)項研究時表示(shi),“這(zhe)類(lei)技(ji)(ji)術(shu)目前在業內(nei)被采(cai)納的(de)程(cheng)度較高(gao),35%或(huo)更多的(de)企業正在使用(yong)這(zhe)些成(cheng)熟技(ji)(ji)術(shu)。”另據預測(ce),這(zhe)類(lei)成(cheng)熟技(ji)(ji)術(shu)的(de)采(cai)納度到(dao)2019年將(jiang)達到(dao)80-90%。
此外,盡管規范數據分(fen)析(xi)方法、可穿戴電子(zi)與移動互聯等(deng)技(ji)術的(de)采用率目前(qian)只有(you)20%左右,但預計未來(lai)3-5年將(jiang)快(kuai)速上升(sheng)。
其中,規范研究的采用(yong)率(lv)(lv)為24%,預計3-5年(nian)后(hou)將(jiang)達到70%,六(liu)年(nian)后(hou)達到77%。而包括智能手機、無線設備與智能眼鏡在內的可穿(chuan)戴電子與移動互聯技術,其采用(yong)率(lv)(lv)目前(qian)約為23%,預計3-5年(nian)后(hou)將(jiang)達到64%。
新(xin)興(xing)技(ji)(ji)術(shu)包括(kuo)無人駕駛汽車與無人機,以及(ji)3D打印(yin)等。“雖然這些(xie)新(xin)興(xing)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)目前采用率只有10%左右(you),但企(qi)業(ye)領導人應了解這些(xie)技(ji)(ji)術(shu)當前及(ji)近期的(de)(de)應用現(xian)狀,如無人機和(he)3D打印(yin)等,并為未(wei)來(lai)六(liu)年(nian)或更(geng)長(chang)時間內的(de)(de)產業(ye)急變做好準備(bei),”Sopher表示(shi)。
“實際上,這些技術早已(yi)應(ying)用(yong)在供應(ying)鏈(lian)行業(ye)中。如:自動駕駛汽車(che)在材(cai)料處理應(ying)用(yong)方面(mian)已(yi)經使用(yong)很多年了,其(qi)它一些相(xiang)關(guan)系(xi)(xi)統目(mu)前也已(yi)在汽車(che)行業(ye)中得到了采用(yong)。”Prest表示。這方面(mian)的例子包括電子穩定控制(ESC)、防(fang)碰撞技術和(he)后(hou)視/前視攝像頭系(xi)(xi)統等(deng)。
據預計,到2017年(nian),20%的物流企業可能會(hui)采用(yong)無人機,用(yong)于監控、搜索和事件管理行為。到2030年(nian),隨(sui)著(zhu)自動(dong)駕(jia)駛技術的日(ri)益成(cheng)熟,這類汽車(che)預計將占總體乘用(yong)車(che)數量的25%左右(you)。
“另一方面,我們看到3D打印技(ji)術最突出的應(ying)用是(shi)在航天與(yu)國防、汽車、醫療保健、消(xiao)費電子以及零(ling)售業等領域,”Sopher指出。